Metoda razgradnje: cilji, procesi, struktura in vrste

Metoda razkroja je način za poenostavitev reševanja problemov katere koli vrste, ki temelji na njihovi podrobni analizi in drobljenju procesa na več stopenj. Najpogosteje se metoda uporablja v analitiki, ekonomiji, matematiki in pri izvajanju kakršnih koli raziskav.

Metoda razkroja temelji na logiki in analizi razpoložljivih podatkov. Takšen pristop k reševanju zastavljenih nalog omogoča, da gremo v korak s sodobnim tempom življenja, poslovanjem in celo reševanjem navadnih življenjskih težav - družinskih, proračunskih, psiholoških. Še več, tehniko uporabljajo celo tisti, ki njenih osnov ne poznajo in sploh ne sumijo na njen obstoj, torej na podzavestni ravni. Gradimo taktiko vedenja s sodelavci ali sorodniki, pomagamo otroku dokončati težko domačo nalogo, upoštevajoč urnik dneva in njegovo prihodnost kot celoto, uporabljamo metodo razgradnje v eni ali drugi od njegovih manifestacij.

Kakšna je metoda razgradnje?

Preprosto povedano, razgradnja je delitev ene same naloge na manjše in njihova dosledna rešitev, da bi dobili odgovor na vprašanje ali dosegli zastavljen končni cilj. Tehnika je čim bolj preprosta in enostavna, ne zahteva določenih spretnosti na določenem področju, zato jo je mogoče uporabiti za dosego cilja tudi tam, kjer sta znanje in izkušnje minimalna.

O načinu razgradnje je bilo napisanih veliko znanstvenih del, opredeljene so njegove glavne faze, načela in področja uporabe. Na nekaterih področjih je tehnika preprosta, izvaja se v 2-3 stopnjah, na nekaterih lahko traja veliko časa in gre korak za korakom, v postopku pa sodelujejo cele skupine specialistov in zaposlenih.

Postopek razkroja vam omogoča, da nekaj poenostavite, ne da bi pri tem kršili njegovo integriteto. Ločitev dejavnosti ali nalog ne vpliva na pomembnost pridobljenih komponent, vendar znatno olajša in včasih zmanjša čas, potreben za izvedbo načrta. Število sistemov za dosego cilja (ravni) je odvisno od smeri dejavnosti, obsega metode, stopnje znanja osebe, ki rešuje težavo.

Kljub temu, da so to metodo uporabljali že od antičnih časov, so jo Američani Danzing in Wulf podrobno opisali, strukturirali in predstavili v obliki znanstvenega dela šele leta 1960. Razvili so algoritme metode, osnovna načela in generacijske stolpce metode.

Načela in struktura razgradnje

Da bi dosegli največji učinek z uporabo razgradnih tehnik, je treba postopek izvesti v skladu z določenimi načeli (pravili):

• strukturiranje naloge ali cilja mora temeljiti na enostavnosti njihove analize v faze,

• subgole je treba opredeliti tako, da bodo čim bolj jasni tistim, ki jih bodo rešili,

• po oblikovanju prve podstrukturne vrstice sekundarnih nalog izvajalec naloge (kdo jo reši) določi potrebo po nadaljnji analizi cilja - ali je potrebna še ena stopnja ali ne.

Med analizo zastavljenega cilja za fazne korake iskanja optimalne rešitve lahko nastanejo nasprotja glede logike in enotnosti vgrajenega sistema. Lahko jih razdelimo tudi na več korakov za odpravo napake pri reševanju problema. Takšen pristop pomaga ne le pri iskanju pravega odgovora, ampak tudi pri določanju poti razvoja podjetja, iskanju raziskovalnih poti in kardinalnih rešitev za optimizacijo ekonomskih, socialnih in psiholoških problemov.

Struktura metode razgradnje je sestavljena iz načela njenega delovanja. Najnovejša (nižja) raven je začetna in prav s tem se začne iskanje rešitve. Koraki se izvajajo zaporedno, strogo po izdelani shemi, postopek doseganja cilja pa praviloma ne traja veliko časa. Poleg tega je razkroj najučinkovitejši pri timskem delu, ko se vsak od udeležencev ukvarja s točno določeno nalogo.

Cilji in vrste razgradnje

Najpogosteje se metoda dekompozicije v sodobnem svetu uporablja v poslu, natančneje - pri upravljanju, znanosti o upravljanju, administraciji, vodenju, optimizaciji vseh proizvodnih in trgovinskih procesov. Ta metoda sistematične analize podatkov se zgodi

• funkcionalna

• strukturni

• objekt.

S funkcionalno razgradnjo se na prvi stopnji razvije določen algoritem ukrepov, po katerem se nato prilagodi podatkovna shema. Ta metoda je optimalna za primere, ko podatki niso strukturirani, niso razdeljeni na vrste in podvrste.

S strukturno razgradnjo se naloga razdeli na enostavne, iz katerih se oblikuje načrt iskanja rešitev. Pod-naloge so razporejene v hierarhični tabeli, kjer je na prvem mestu najpreprostejša izmed njih. Nekaterim se lahko ponudijo druge možnosti - iskanje in dodajanje informacij, vnašanje novih podatkov za optimizacijo postopka.

Med dekompozicijo predmeta se postopek razdeli na predmetna področja, ki so funkcionalni elementi, ki izmenjujejo določene podatke (informacije). Vsak od izbranih predmetov ima določene značilnosti, odgovoren je za prenos ali zbiranje iste vrste informacij. Stanje predmetov s tovrstno razgradnjo se imenuje vedenje, na podlagi katerega se sprejema ena ali druga odločitev o nadaljnjih ukrepih, določi se pot do cilja.

Značilnosti strukturiranja procesa razgradnje

Vsaka od teh vrst razgradnje temelji na strukturiranju. Pri izdelavi načrta iskanja prave rešitve za določeno nalogo je priporočljivo upoštevati načela:

• dosledno upoštevanje nivojskega sistema - ko nižja raven podreja samo tistemu, kar je nad njim, in ima malo logičnih povezav s tistimi, ki so višji,

• delitev ene naloge na več podzdajnikov se izvaja v skladu z istimi značilnostmi, in če ima ena od spodnjih struktur različne značilnosti, jo je treba razdeliti tudi na več,

• vsi ustvarjeni podsistemi si prizadevajo za en sam cilj - 100% so glavna naloga, pododdelki pa morajo biti v odstotkih, njihova vsota,

• globina (število nivojev strukture) se določi na začetni stopnji, sestavi hierarhična struktura, število stopenj, tako da njihovo število omogoča, da hkrati vizualno pokrijete celoten sistem.

Za metodo razgradnje se včasih uporabljajo izrazi, ki niso značilni za logiko in analizo, na primer drevo ciljev in problemov, ki je po strukturi podobno družinskemu drevesu. Ta metoda strukturiranja vam omogoča, da kompaktno oblikujete naloge in podvprase, shranite vse ravni v eno ravnino in olajšate njihovo vizualizacijo. Na začetni stopnji se ustvari drevo problemov, po njegovi analizi pa se oblikuje ciljno drevo. Rezultat je ohranjen in vsaka podzveza najde svojo rešitev.